Эмпатия и персональные ответы. Каким получился чат-бот Альфы для поддержки клиентов, основанный на ИИ

для амбиций
23 декабря 20253 минуты на прочтение
Каждый месяц в клиентскую службу Альфы поступает до 80-ти тысяч обращений. Люди задают и простые, и сложные вопросы. На типичные можно ответить буквально за минуту, с другими оператору нужно разобраться индивидуально. В пиковые периоды — зарплатные дни, активные акции, технические сбои — нагрузка на операторов возрастает, а время ожидания ответа увеличивается. В помощь и себе, и людям в Альфе разработали первый в Беларуси чат-бот банковской поддержки на основе технологий искусственного интеллекта.
Он способен со знанием дела ответить на вопросы клиентов, а операторов – освободить для решения более нестандартных ситуаций. Как работает новое решение, объясняет Юлия Абрамович, директор департамента клиентского сервиса.

Как устроен AI.ChatBot и чем он отличается от простого бота

Вы, возможно пользовались кнопочным чат-ботом Альфы. Он в банке работает уже много лет и действует по алгоритму. Вы задаете ему вопрос, вам выдаются необходимые короткие справки. В одном только приложении INSNC бот закрывает 35% обращений.

AI.ChatBot работает не по шаблонам. В его основе  генеративная модель. Это значит, что каждый раз он формирует индивидуальный ответ под ситуацию клиента, выбирая подходящую информацию из внутренней базы знаний банка. Той самой, с которой работают и сотрудники поддержки. Благодаря этому ответы генеративного чат-бота остаются точными, даже если в продуктах происходят изменения: когда обновляется база знаний, обновляется и модель. Если клиент сравнит ответ бота, живого оператора и информацию на сайте — они не будут различаться.

Еще одна фишка ИИ чат-бота — эмпатичность и тон общения. Клиенты привыкли, что сотрудники Альфы общаются без излишней официальности: используют понятные слова и не перегружают деталями. Модель тоже обучили отвечать естественным языком и даже учитывать эмоции собеседника. При этом бот не пытается имитировать человека. Его роль — вникать в нюансы и давать точный, корректный и ясный ответ в форме, которая не раздражает и не создает ощущение общения с машиной.

Как проверяли, что ИИ чат-бот готов к клиентам

Разработка генеративного чат-бота шла с конца 2023 года, и за это время появилось несколько прототипов. Тестирование проходило внутри банка. Агенты из поддержки моделировали клиентские запросы с бытовыми формулировками, сокращениями, неполными фразами. ИИ чат-бот генерировал ответ, а операторы оценивали, можно ли такую формулировку использовать в реальном сервисе. В итоге в 2025 году чат-бот обучился качественно и естественно общаться.

Что происходит сейчас

С октября 2025 года модель работает в Telegram, но пока в ограниченном режиме. Бот отвечает только по темам, где его качество стабильно высокое. Таких сейчас чуть более 20, но количество категорий постоянно расширяется.

Пока доля ИИ чат-бота в обработке запросов не превышает 10%. Это связано не только с точностью, но и с техническими ограничениями. Дело в том, что  генеративные модели требуют значительных серверных ресурсов, которые банк постепенно наращивает.

По текущим оценкам, около 74% пользователей остаются довольны качеством ответов — средняя оценка составляет 4,0 балла из 5.

Команда продолжает анализировать диалоги. Ошибки фиксируются так же, как и в работе живых операторов. Это помогает постепенно расширять круг тем, с которыми бот уверенно справляется.

Важная часть проекта — безопасность

Чат-бот полностью работает в IT-контуре Альфы 24/7 без простоев. Все данные хранятся внутри банка, без передачи внешним сервисам. Это снижает риски и позволяет банку самостоятельно контролировать развитие модели.

Для клиента это означает, что автоматизация не влияет на безопасность его данных и не зависит от сторонних технологий и международных ограничений.

Как будет развиваться AI чат-бот

Планы на ближайшие годы включают расширение числа тематик и каналов, где будет работать бот. Цель — чтобы в 2026 году модель обрабатывала около 40% типовых обращений. Благодаря тому, что типовые вопросы перейдут к ИИ чат-боту, у операторов высвободится больше времени для нестандартных ситуаций.

Если запрос сложный, например, связан с несколькими продуктами или неоднозначной жизненной ситуацией клиента, специалист может погрузиться в него глубже, а не спешить из-за очереди.

В перспективе рассматриваются и более сложные сценарии. Например, углубленные персональные рекомендации клиентам по продуктам. Но такие функции будут запускать только после отдельной проработки и проверки безопасности.

- Это лишь начало использования AI в консультировании и клиентском сервисе. Мы постоянно совершенствуем виртуального агента, и это только первая глава. Темп развития нарастает, а с ним будут расти эффективность и человечность генеративной модели, - резюмирует Юлия Абрамович.